推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 高精度、高可靠性设计编码器，通过优化的光电/磁电码盘设计、精密的机械结构、抗干扰电路布局以及严格的环境（温度、湿度、振动）适应性设计，确保产品在恶劣工业环境下的长期稳定运行。涉及精密注塑（码盘）、特殊合金加工（轴系、外壳）、高性能芯片选型与适配等。这些是保证产品一致性、寿命和成本竞争力的基础。将编码器从单纯的“位置/速度传感器”升级为“智能节点”，集成诊断、通信、参数可配置等功能。例如，增量式编码器最基础、用量最大的编码器，输出脉冲信号，用于测量速度和相对位置。绝对值编码每个位置都有唯一编码，上电即知绝对位置，无累积误差，用于需要知道绝对位置的高端场合。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 本发明公开了一种用于无人机编队飞行的控制系统,包括一个长机编队控制装置、多个僚机编队控制装置和一个地面装置。所述长机编队控制器包括:卫星导航模块、地面站通讯电台接口、编队通讯电台接口、GNSS接口、GCS(GroundControlStation)接口和一套长机编队控制器软件;所述僚机编队控制装置包括:僚机编队控制器、僚机自动驾驶仪和僚机编队通讯电台;所述僚机编队控制器包括:卫星导航模块、编队通讯电台接口、SBUS接口、GNSS接口、GCS(GroundControlStation)接口和一套僚机编队控制器软件;所述地面装置包括地面控制站和地面差分基站,地面控制站与地面通讯电台连接,地面差分基站与地面差分电台相连。背景技术由于单无人机所搭载的设备有限，而编队作业的无人机可以分散挂载设备，同样 架数编队飞行的无人机可以携带更多的设备，编队飞行也能节省能源。无人机编队飞行是 无人机发展的一个重要趋势，拥有广阔的发展前景。本发明就是在这样的背景下，发明一种用于无人机编队飞行的控制系统，该系统 较以往方案相比的最大不同在于将编队控制的任务与自动驾驶仪分开在两个不同的设备 上。将编队控制的任务由一个叫做编队控制器的装置完成，这样做的好处一是减少自动驾 驶仪的处理负担，二是当编队控制要求改变时，原有的自动驾驶仪不必作任何改动，只需开 发编队控制器即可。最大程度的利用现有的自动驾驶技术，集中精力开发编队控制器。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 技术概况：智能化数码产品整体方案设计服务领域的技术创新，为智能化数码产品的普及和产业升级提供了重要支持，推动了物联网、智能家居、可穿戴设备等领域的快速发展。创新优势：提供从硬件设计到软件开发的整体解决方案，在芯片中集成AI算法，支持图像识别、语音识别等智能化功能，提升了终端设备的智能化水平。通过高度集成的芯片设计，减少了外围元器件数量，降低了客户产品的成本和体积。支持高性能计算，适用于智能家居、智能安防等需要复杂数据处理的应用场景。在低功耗芯片设计方面具有显著优势，其产品广泛应用于物联网设备和可穿戴设备，显著延长了设备续航时间。根据客户需求提供定制化的芯片设计和系统解决方案，满足不同应用场景的特殊需求。产业价值：芯片设计和系统解决方案降低了智能化数码产品的开发门槛，推动了智能家居、物联网、可穿戴设备等领域的快速发展。通过提供整体方案设计服务，促进了芯片设计、制造、应用等环节的协同发展，提升了产业链的整体效率。推动了国产芯片的自主化进程和全球竞争力。在5G、人工智能、物联网等新兴技术领域落地应用提供了重要支持。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 加油机自锁系统 加油机自锁系统为国家燃油加油机检定规程要求强制安装，专门应用于税控燃油加油机上的安全系统；该系统能有效保证加油零售交易过程计量准确度的安全可信可靠，系统产品包括监控微处理器（税控芯片）、编码器、安全显示芯片、通讯转接芯片四种，均采用先进的金融级别信息安全技术、专用集成电路ASIC技术、嵌入式软硬件技术，应用于国内所有的加油机、尿素加注机上。 产品展示 传感器 通过国际ATEX防爆认证标准，高可靠性，高精度，防油防水，可定制各种脉冲类型及分辨率输出，广泛应用于出口加油机及各类需要旋转编码输出的工业或商用场景。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 一种基于光线追踪的视频遮挡区域检...核心解决的是在视频处理中，如何智能地检测和处理因物体运动等产生的遮挡区域，并优化计算资源（特别是显卡资源）使用的问题。比如，传统遮挡检测方法在实时性和量化计算上的不足，该专利技术的解决思路是利用光线追踪技术对视频画面进行实时追踪和量化分析，通过计算视频遮挡评估指数来判断是否存在遮挡区域。显卡资源未针对遮挡内容优化导致的浪费、视频画面因像素占比或距离原因无法有效显示等，该技术方案计算遮挡区域加载能耗需求指数，据此智能判断是否跳过或卸载非必要遮挡区域的渲染与显示，提升显卡资源利用率，以及通过计算视频画面可见符合指数，先行判断视频画面是否值得在显示面上加载显示，从初始阶段节约资源。解决技术痛点在诸如医学CT图像扫描、自动驾驶感知和监控摄像头分析等领域，视频连贯画面中因运动物体造成的遮挡区域普遍存在。传统方法（例如一些基于图像处理或机器学习的技术）可能难以实现实时检测，也缺乏对遮挡状况的量化计算，使得精准判断和处理遮挡区域面临挑战。此专利通过引入光线追踪建模和计算视频遮挡评估指数，旨在实现更精确和可量化的遮挡检测。在视频播放或图形渲染过程中，显卡资源（如算力和内存）非常宝贵。此专利技术通过计算遮挡区域加载能耗需求指数，能够评估渲染遮挡区域所需的资源消耗。当该指数显示能耗过高时，系统可判定不显示并卸载该遮挡区域的内容。这种动态的资源管理机制，有助于避免在无关紧要或被遮挡的画面细节上消耗过多显卡资源，从而将资源更集中地应用于关键部分的渲染。这件专利提供了一套从检测判断到资源优化的系统性解决方案。它先通过计算视频画面可见符合指数进行初步的显示可行性判断，然后利用光线追踪技术量化分析遮挡情况，最后根据遮挡区域的能耗需求指数智能决策其显示策略。这一技术方案在自动驾驶、视频监控、医学影像分析等对实时性和计算效率要求较高的领域，具有潜在的应用价值。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 1、科技成果基本情况介绍技术领域：电子信息; 航空航天; 先进制造与自动化技术成熟度：规模量产应用领域：教育行业、政府办公知识产权：专利、软件著作权 如意 BOOK“甲辰版”采用基于玄铁 C910 IP 核的曳影1520 CPU，具备 GPU、 VPU 加速单元，片上拥有 4TOPS@INT8 通用AI算力，融入TEE等可信计算特性，实现了低功耗、高安全、AI本地算力支持等特点。可运行PolyOS2.0-RV (基于 OpenHarmony)操作系统和傲来2.0-RV（基于 openEuler）等操作系统。可方便进行 RISC-V 原生软件开发和测试，可用于 RISC-V开发者、爱好者学习 RISC-V 相关技术，也可用于行业内公司、研发机构进行软件研发、评测、调试之用。2、技术参数处理器：TH1520（四核，1.84GHz）含GPU、NPU内存：16GB存储：128GB（低配）/ 256GB（高配）接口：1* Type-A USB3.0，1*Type-A USB2.0, 2* Type-C USB3.0，HDMI*1，3.5mm音频口*1，TF卡槽电池：38WH屏幕：14寸 1920*10803、技术特点简约一致的桌面风格，智能高效的人机交互，自带办公必备软件，一键启用，内置文件管理器-Thunar、浏览器-Chromium、办公套件-LibreOffice、如意SDK、编码工具-VSCodium、玄铁 AI 融合平台、视频播放器-Parole、图片预览-Ristretto 等应用。1）安全可靠通过全磁盘加密、固件签名、端对端加密、公私钥访问机制等，确保全链路的数据安全和隐私保护。2）LLM 智能助手集成国产自主的第三方大模型 AI 助手，支持语音对话/文字交互方式，一句话数据查询、报表呈现、邮件发送、编程助手……越用越懂你。3）极速互联聚联总线可实现多设备之间极速互联，设备间自动组网、数据/文件传输等通信服务，实现设备异构通信，可与 OH 设备互联互通。4、已有应用领域1）教育：如意学堂集成了AI大模型、RISC-V、OpenHarmony、ROS机器人等学习教程。2）开发：集成了RuyiSDK 为RISC-V开发者提供一个便捷、完善的开发环境。5、潜在应用领域1）政企办公 其软硬件自主可控以及高安全可靠的特性，将为政企提供更安全的办公环境。2）科研 可以为RISC-V研究提供便捷的实验环境。3）航空航天 面向下一代智能任务处理场景，开展国产民用软件生态技术与航电领域应用的集成验证，构建国产全栈智能化运行基座。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 解决方案：石油石化安全生产大模型通过融合人工智能技术与行业专业知识，正推动行业从传统依赖人工经验的安全管理，向智能化、主动预警的新模式转变。例如，传统依赖人工巡检与监控，面对海量视频画面，易出现疲劳漏检，且无法实现全天候覆盖等安全监管效率低，大模型的解决方案利用视频智能分析，对安全风险进行实时识别与自动告警，实现从"人防"到"技防"的转变。专家经验难以固化传承，遇到突发状况时，查询资料、寻求解决方案耗时长、效率低，生产、设备、安全等系统数据标准不一，形成数据孤岛，价值难以挖掘，难以支撑协同管理等，构建行业知识库与智能问答系统，将问题处理时间从数小时缩短至分钟级，为决策提供即时支持。通过大模型能力打破数据壁垒，实现生产、设备、安全等环节的一体化智能管理。传统事故预警与应急响应不足，多为"事后处理"，缺乏对风险的前瞻性预测和高效的应急推演能力，大模型。深度融合化工机理与应急知识，进行风险推演，并提供应急预案智能支持。 产业效益。安全生产大模型在石油石化行业的价值，正通过一系列具体的技术路径和落地应用展现出来，并带来了显著的产业效益。让安全监管更精准：通过给生产区域安装"智慧的眼睛"，大模型能秒级识别如人员闯入、动火作业隐患、原油泄漏等异常情况和风险。例如，长庆油田通过应用昆仑大模型，使得原油泄漏检测的误报量下降了90%，夜间人员闯入识别的准确率甚至达到了100%。让应急处置更高效：大模型充当"永不疲倦的专家大脑"，将行业法规、历史案例、设备数据等整合成庞大的知识库。当设备出现故障征兆时，系统能进行预测性维护，从"事后维修"转向"事前预防"。在钻井等作业中遇到复杂情况时，智能决策系统能快速从案例库中匹配处置方案，将措施建议的专家采纳率提升至82%。让安全与效益双赢：大模型驱动了安全管理模式的整体变革，形成了从风险发现、自动预警、工单派发到整改跟踪的闭环管控体系。这种模式的转变带来了直接的经济效益，例如，有企业的巡检与审计成本因此降低了50%以上。此外，通过对生产全流程工艺进行优化，大模型还能助力企业降低能耗，有案例显示，单个装置每年有望提升超千万元的收益。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 基于人工智能的无人机智能反制预案生成方法与系，其核心在于通过AI技术，实现从感知、评估到决策、执行的全流程自动化与智能化。该方法首先解析无人机的动态监测数据，识别其飞行轨迹和电磁信号，构建三维空间威胁态势模型以精准评估威胁等级。随后，系统分解无人机的行为模式和攻击意图，结合地理围栏、环境干扰等实时因素，生成动态决策因子集合。在此基础上，系统匹配预案知识图谱中的基础手段，生成多个候选反制预案并构建成预案逻辑树。最后，通过一个多维评估体系（综合考虑威胁态势、决策因子及反制效能）对预案逻辑树进行协同优化，自动选出并执行最优反制预案。整套方案极大地提升了反制行动的实时性、精准度和场景适应性。本技术旨在解决传统无人机反制系统存在的三大核心痛点： 感知碎片化，态势感知不清：传统方案依赖雷达、射频等单一传感器，缺乏对多源异构数据的深度融合能力，无法构建精确的三维空间威胁模型，导致“看得见但看不全”，对无人机的定位、轨迹和意图判断不准。决策依赖人工，反应迟缓：现有系统多需人工分析数据、评估威胁并制定对策。在分秒必争的反制场景中，这种人脑决策模式反应迟缓，效率低下，极易贻误最佳处置时机。预案静态僵化，应对死板：传统的反制手段通常是静态预设的，无法根据无人机实时变化的飞行行为、复杂的环境干扰因子（如建筑物遮挡、电磁噪声）进行动态调整。这种“一刀切”的应对策略缺乏灵活性，导致反制效果有限，甚至在复杂场景下完全失效。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。