一种基于光线追踪的视频遮...

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一种基于光线追踪的视频遮挡区域检...核心解决的是在视频处理中，如何智能地检测和处理因物体运动等产生的遮挡区域，并优化计算资源（特别是显卡资源）使用的问题。比如，传统遮挡检测方法在实时性和量化计算上的不足，该专利技术的解决思路是利用光线追踪技术对视频画面进行实时追踪和量化分析，通过计算视频遮挡评估指数来判断是否存在遮挡区域。显卡资源未针对遮挡内容优化导致的浪费、视频画面因像素占比或距离原因无法有效显示等，该技术方案计算遮挡区域加载能耗需求指数，据此智能判断是否跳过或卸载非必要遮挡区域的渲染与显示，提升显卡资源利用率，以及通过计算视频画面可见符合指数，先行判断视频画面是否值得在显示面上加载显示，从初始阶段节约资源。

解决技术痛点

在诸如医学CT图像扫描、自动驾驶感知和监控摄像头分析等领域，视频连贯画面中因运动物体造成的遮挡区域普遍存在。传统方法（例如一些基于图像处理或机器学习的技术）可能难以实现实时检测，也缺乏对遮挡状况的量化计算，使得精准判断和处理遮挡区域面临挑战。此专利通过引入光线追踪建模和计算视频遮挡评估指数，旨在实现更精确和可量化的遮挡检测。

在视频播放或图形渲染过程中，显卡资源（如算力和内存）非常宝贵。此专利技术通过计算遮挡区域加载能耗需求指数，能够评估渲染遮挡区域所需的资源消耗。当该指数显示能耗过高时，系统可判定不显示并卸载该遮挡区域的内容。这种动态的资源管理机制，有助于避免在无关紧要或被遮挡的画面细节上消耗过多显卡资源，从而将资源更集中地应用于关键部分的渲染。

这件专利提供了一套从检测判断到资源优化的系统性解决方案。它先通过计算视频画面可见符合指数进行初步的显示可行性判断，然后利用光线追踪技术量化分析遮挡情况，最后根据遮挡区域的能耗需求指数智能决策其显示策略。这一技术方案在自动驾驶、视频监控、医学影像分析等对实时性和计算效率要求较高的领域，具有潜在的应用价值。

 

依据公开资料介绍整理，仅供参考。不构成任何投资建议，不保证真实性、准确性，请仔细甄别！

 

 

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