推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 环境空气中氨气测量的计量最新进展环境空气中氨的平均本底浓度在0.1-5 nmol/mol（0.1-5 ppb）范围内，在农业设施或活动的直接附近，氨的平均浓度增加到100 nmol/mol。尽管氨的含量很低，但环境空气中氨的测定是环境科学中的一个关键问题。氨可以通过影响自然水体和土壤的酸性，向生态系统提供过量的氮输入，对生态系统和生物多样性产生有害影响，并通过影响二次气溶胶的形成对人类健康产生有害影响。 但环境空气中氨的浓度较低，且潜在干扰大气成分的浓度相对较高，因此测量具有挑战性。近几十年来研发出一批新的分析技术和监测仪器，用于校准测量仪器的参考气体混合物的质量和可用性也明显提高。然而，最近的相互比较测量显示出明显的差异，表明大多数新开发的装置和标准物质需要进一步的彻底验证。MetNH3（Metrology for ammonia in ambient air）是欧洲计量研究计划（EMRP）框架内的一个三年项目，旨在将计量溯源性引入环境氨气0.5-500 nmol/mol浓度范围的测量。包括三个方面的研究：1）提高静态和动态参考气体混合物的精度和稳定性，2）研究光学测量标准，3）建立高精度计量标准和现场测量之间的联系。请参见发表文章A metrological approach to improve accuracy and reliability of ammonia measurements in ambient air。众所周知，温度升高会降低氨气吸附，因此加热采样线或测量池是防止冷凝并进一步降低吸附损失的常用方法。然而，在环境空气测量的情况下，有人担心，温度升高会导致气态气溶胶（如NH4NO3）在NH3和HNO3中的分配，从而导致测量中的正偏差。在进入加热取样管线之前，使用过滤器和冲击器去除气流中的气溶胶是一种广泛的方法，可以减少这种正偏差，并防止测量单元受到污染。在这种情况下，必须定期更换过滤器，以防止气相氨与过滤器上捕获的气溶胶相发生反应，或捕获的气溶胶挥发。MetNH3项目探讨了从采集、传输、测量和标校系统全过程，包括介质表面吸附性、吸收光谱优化、水汽干扰、ISO、温度/压力干扰等因素。发现通过适当选择气体处理系统的材料、加热气体取样管线和采用较高的流速，可以明显降低吸附损失。在本实验中，聚四氟乙烯入口管线和颗粒过滤器的流速至少为1 slm。MetNH3项目选用PICARRO公司G2103氨分析仪作为光谱类分析仪的代表，进行了全面的稳定性、可追溯性测试。PICARRO G2103氨气分析仪充分考虑到NH3特性，进行专项优化升级，包括：优化测量光谱：1）6548 cm-1 近红外工作波段确保NH3测量精度，2）包括H2O、CO2吸收峰，用以计算消除H2O干扰，3）CH4、O3等气体在工作波段无吸收，不会产生干扰。见Figure 6。Figure 6: Measured raw data points with the fitted spectrum (a) and residuals (b) in 100 nmol/mol NH3 and 2 % H2O in N2. The measurements were performed using a Picarro G2103 spectrometer. (colour online)内部气体管路和测量腔选择低吸附性材料，减少NH3吸附，达到较快响应速度。内置水汽校正，可以直接测量空气，报道NH3-dry值。在测量范围高度线性，通过外标可以进一步提高测量准确性。见Figure 7。 Figure 7: a) Calibration curves of a Picarro G2103 instrument using dry (closed squares) and humidified (open circles) test gases of ammonia in air, and b) measurement results in air and nitrogen matrix gases, obtained by the manufacturer’s data evaluation algorithm (closed squares) and that developed in MetNH3 (open triangles),where instrument response is normalized to the average of the ratio of the measured and reference ammonia amount fractions in air and error bars refer to estimated expanded uncertainty.大气低氨背景环境与农业活动产生高氨排放监测如此重要，那选择理想的准确测量工具必不可以！Picarro公司主要为科学家、政府部门、非营利组织以及企业有能力提供高精度便携式分析仪。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... "电量提示的调整方法、装置、终端...，主要解决了传统电量提醒方式单一、不够智能化，导致提醒效果不佳或不合时宜的核心痛点根据用户的历史充电信息（如时段、地点）和预测耗电曲线动态调整提醒。提醒更个性化、场景化，避免无效提醒。在预测到用户处于通常充电的地点或时段（如家中、办公室），且电量可能不足时发出提醒。提醒出现在用户更方便充电的场景，提升提醒的有效性和用户体验。通过分析历史耗电数据建立预测耗电曲线，并可能计算剩余的续航时间。让用户对电量使用有更清晰的预期，简化判断，减少用电焦虑。在更可能符合用户习惯的时机（基于历史充电信息）进行提醒，并可能结合预测耗电曲线和当前电量进行判断。有助于培养更科学的充电习惯，平衡电池寿命与用电需求。技术方案的精妙之处：这项专利技术的设计思路颇为巧妙，主要体现在：专利方案会根据终端的历史耗电数据建立预测耗电曲线，并可能进一步计算终端的剩余续航时间。这使得系统不仅能知道当前还剩多少电，还能预测这些电还能用多久，为智能决策提供了关键依据。方案会获取用户的历史充电信息，这包括历史充电时段（如晚上在家、下午在办公室）和历史充电定位位置。通过理解用户通常在何时、何地会进行充电，系统就能在类似场景再次出现且电量不足时，更"懂事"地发出提醒。最终的充电提醒，是综合预测耗电曲线、当前电量以及历史充电信息后发出的。例如，系统预测电量撑不到你下一个通常的充电时段（如下班回家前），并且检测到你当前正处于一个常充电的地点（如办公室），就可能提前提醒。这样，提醒不再是机械的，而是充分考虑了你的个人习惯和当前处境。说明与思考这种动态调整的思路，相较于传统的固定低电量百分比（如20%）提醒，无疑是一大进步。它让电量提醒从千篇一律的"警报"，变成了贴身的"用电助理"。可以设想，此类智能电量提醒技术若能结合更多上下文信息（如用户接下来的日程安排、是否处于移动状态等），将能做出更精准、更前瞻的判断，进一步提升用户体验。本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 温度预测方法...主要解决了稳定温度预测过程中计算量大、准确性不足的问题，其核心在于通过一种 "拟合+补偿" 的巧妙组合，实现了高效且准确的温度预测。技术采用预先拟合的温度-时间变化关系计算拟合温度，再通过专用的误差补偿关系进行补偿。大幅降低计算量，减轻处理器负担和功耗。利用与温度-时间变化关系对应的误差补偿关系对拟合温度进行补偿，从而更准确地预测稳定温度。在简化计算的同时，提高了稳定温度的预测准确性。整体方案兼顾高效与准确，使其更适合在处理器资源有限或要求低功耗的设备上运行。提升了温度预测技术在实际应用中的可行性和可靠性。而传统痛点是方法计算复杂，给处理器带来较大压力和功耗，同时，计算复杂的方法未必能保证预测准确性，高计算复杂度可能影响其在低功耗或实时性要求高场景的应用等设计思路这项专利的技术方案设计得很精巧，它没有一味追求复杂的算法，而是通过两个关键步骤的配合，优雅地平衡了准确性和效率：初步拟合：首先根据被测对象在当前时刻的采样温度和预先已经拟合好的温度-时间变化关系，计算出当前时刻的拟合温度。这个"预先拟合"的关系可以理解为系统已经学习到的温度变化规律，利用它来做初步预测，本身计算量就不大。智能补偿：初步拟合难免存在误差。专利的亮点在于，它专门为上述温度-时间变化关系配置了一个误差补偿关系。利用这个补偿关系对第一步得到的拟合温度进行修正，得到"补偿后温度"，再结合采样温度，最终预测出稳定温度。这个补偿步骤是关键，它有效地纠正了系统性的偏差，从而在计算量不大的前提下，显著提升了预测精度。技术价值通过"拟合+补偿" 的创新思路，找到了一条在温度预测任务中兼顾效率与精度的实用化路径。它尤其适合那些对处理器算力、功耗有严格要求，同时又需要准确知晓物体稳定温度的应用场景。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 汇集前沿成像，智能触手可及，强劲数据处理，呈现非凡视界。先进临床应用，成就专业之选。微磁引导，为精准医疗保驾护航多款产品汇集前沿应用，致力于实现微小病灶探测、重大疾病的精准诊疗，提供更智能、更安全的健康服务，并加速促进临床科研。掌上超声，掌控未来。在平面展台上吸引众多人驻足的还有首次在展会上亮相的飞依诺掌上超声，外形玲珑巧致，内核强劲十足。高度集成的自主创新技术，让其在成像与诊断应用方面天赋异禀。飞依诺掌上超声让智能触手可及，健康由你掌控。远程超声 关爱无界（远程解决方案）如何解决医疗资源分布不均与跨地域就诊的难点与痛点？杏聆荟在本届CMEF展会上给出了解决之道。远程实时会诊，让远在千里之外的专家提供近在咫尺般的专业指导。搭配超声魔盒可跨品牌采集超声设备数据存储至云端，远程无忧，关爱无界。比纳米更精细的是什么？全新一代自主研发“飞米”平台及突破性高精度极速成像技术，为你带来全新的高清视野 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。