温度预测方法...

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温度预测方法...主要解决了稳定温度预测过程中计算量大、准确性不足的问题，其核心在于通过一种 "拟合+补偿" 的巧妙组合，实现了高效且准确的温度预测。技术采用预先拟合的温度-时间变化关系计算拟合温度，再通过专用的误差补偿关系进行补偿。大幅降低计算量，减轻处理器负担和功耗。利用与温度-时间变化关系对应的误差补偿关系对拟合温度进行补偿，从而更准确地预测稳定温度。在简化计算的同时，提高了稳定温度的预测准确性。整体方案兼顾高效与准确，使其更适合在处理器资源有限或要求低功耗的设备上运行。提升了温度预测技术在实际应用中的可行性和可靠性。而传统痛点是方法计算复杂，给处理器带来较大压力和功耗，同时，计算复杂的方法未必能保证预测准确性，高计算复杂度可能影响其在低功耗或实时性要求高场景的应用等

设计思路

这项专利的技术方案设计得很精巧，它没有一味追求复杂的算法，而是通过两个关键步骤的配合，优雅地平衡了准确性和效率：

初步拟合：首先根据被测对象在当前时刻的采样温度和预先已经拟合好的温度-时间变化关系，计算出当前时刻的拟合温度。这个"预先拟合"的关系可以理解为系统已经学习到的温度变化规律，利用它来做初步预测，本身计算量就不大。

智能补偿：初步拟合难免存在误差。专利的亮点在于，它专门为上述温度-时间变化关系配置了一个误差补偿关系。利用这个补偿关系对第一步得到的拟合温度进行修正，得到"补偿后温度"，再结合采样温度，最终预测出稳定温度。这个补偿步骤是关键，它有效地纠正了系统性的偏差，从而在计算量不大的前提下，显著提升了预测精度。

技术价值

通过"拟合+补偿" 的创新思路，找到了一条在温度预测任务中兼顾效率与精度的实用化路径。它尤其适合那些对处理器算力、功耗有严格要求，同时又需要准确知晓物体稳定温度的应用场景。

 

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