一种远程监测与维护系统
领域:电子信息行业:其他电子信息
发布者:李...
推广标签: 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 技术概况:自主研发的自适应滤波算法,可有效剔除工业现场噪声干扰,确保数据准确性。通过整合设备传感器、环境参数及历史运维数据,结合边缘计算节点实现本地实时预处理,减少云端传输延迟,提升响应速度。其次自主研发的自适应滤波算法,可有效剔除工业现场噪声干扰,确保数据准确性。基于机器学习模型(如LSTM时序预测、随机森林分类),实现设备故障提前和准确;另外构建行业专属故障特征库,支持小样本学习,降低对历史数据量的依赖。还有,采用动态规则引擎,兼容OPC UA、Modbus等20余种工业协议,打破设备异构性壁垒。提供拖拽式界面,非技术人员可在1小时内完成监测规则定制,适配复杂工业场景。应用价值:通过实时监测高危设备(如压力容器、输油管道),事故发生率下降。结合能耗数据分析,帮助钢铁企业实现吨钢能耗降低。推动工业互联网标准化,某集团反馈设备故障误报率高。应用领域领域典型应用场景代表客户能源油气田井口设备监测、风电机组健康管理中石油、国家电投制造数控机床预测维护、生产线良品率优化一汽集团、三一重工交通轨道交通信号系统监测、港口起重机安全预警北京地铁、宁波港市政供水管网泄漏检测、污水处理设备远程运维北控水务、深圳水务集团 本页信息基于公开资料整理,仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议,其真实性、准确性均不作担保,请谨慎甄别!对接核心提示:确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前,强烈建议完成专业的专利侵权风险分析(FTO)与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。