数据驱动控制、学习与优化专业委员会

     数据驱动控制、学习与优化专业委员会成立于2015年6月，依托单位为北京交通大学。现有主任委员1人，副主任委员7人，秘书长1 人，委员133人。专业委员会的宗旨是着眼于国家经济和产业发展的重大需求，联系和团结数据驱动控制、学习与优化领域的工作者，促进相关研究的繁荣和发展，促进相关科学知识的普及和科技人才的培养，加强国内外学术交流，推动我国数据驱动控制、学习与优化理论研究及其应用的发展。 

     数据驱动控制、学习与优化是针对各种实际系统的从数据直接到结果的各种理论、方法与应用的总称，内容主要包括数据驱动的系统建模、优化、控制、学习、决策、调度、诊断等系统理论与方法，涉及大数据、系统控制、优化学习、数据挖掘、评价诊断等诸多领域。数据驱动控制、学习与优化是最近十年提出的新兴自动化研究方向，其目的是拟突破传统研究方法“数据-建模-应用”的研究路线以解决生产过程中的各种实际优化与控制问题，是一类与产业实际密切相关的科学方法。但截至目前还未形成较为系统的理论，尚有许多科学问题有待深入研究。国内学者在数据驱动控制、学习与优化的理论研究领域比较活跃，所做的部分工作处于领先地位，具有一定的国际影响力。