通过AI动态分析无人机集群的空间位置、电磁环境等数据，优化通信协议和传输路径，显著提升复杂环境下的通信抗干扰能力和传输可靠性。本技术旨在解决现有无人机集群在灾害救援等复杂电磁环境下面临的通信难题。现有主流技术采用基于静态阈值和预设规则的协议切换机制，存在两大痛点：1) 误判率高：无法响应突发干扰，导致通信协议频繁误切换或中断；2) 资源调度僵化：静态中继节点导致负载不均、能耗过快，且并行传输能力不足，造成严重数据丢失。确保无人机集群在应急场景下能保持稳定、高效的协同通信。本方法的核心价值在于，通过人工智能技术，实现通信协议的动态、智能分类与选择，从而显著提升无人机集群在复杂环境下的通信抗干扰能力和传输可靠性。本方案抛弃了传统的静态阈值判断，转而构建一个多维度感知、智能决策的动态系统。