一种钴铝复合氧化物及其...

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基核心解决的是激光雷达在复杂噪声背景下，如何更精准地从微弱信号中提取真实风速信息的难题。在激光雷达测风的实际应用中，传统信号处理方法常面临几个棘手的痛点，而这项专利技术恰好提供了针对性的解决方案：信号弱，探测距离受限：随着探测距离增加，激光回波信号会变得非常微弱，容易淹没在各种背景噪声中,本专利的解决方案与创新方法是，：为每个"距离门"（即不同距离段）独立构建并扣除背景噪声曲线，能更有效地从噪声中提取出真实信号，可以精准扣除背景噪声。

电路噪声、放大器噪声等会干扰信号，导致风速反演出现偏差或失败。解决方案与创新，锐化寻峰与智能拟合：采用"偶数阶导数锐化寻峰"方式，能更精确地定位信号峰值，并结合单高斯拟合，提升多普勒频率的提取精度。对传统方法在精度与效率间难以兼顾的难题，该方法在提升风速反演精度的同时，也保证了数据处理的效率，能够实现高距离分辨率下的精准提取，实现了高精度与高效率兼得。

 

解决了上述核心痛点后，这项技术为激光测风雷达在多个关键领域带来了更可靠的应用保障，而激光测风雷达本身的市场前景就十分广阔：激光雷达已是风电场评估风资源、优化风机布局和偏航控制的关键装备-8。全球激光测风雷达市场预计将从2022

年的2.4亿美元增长至2029年的6.5亿美元，年复合增长率高达14.53%，中国市场占据全球半壁江山。此项高精度算法将进一步巩固这一趋势。

在气象预报、机场风切变和晴空湍流预警等方面，激光雷达能有效保障航空安全。这项技术提升了数据的准确性和可靠性，让它在这些对精度要求极高的领域潜力巨大。

为大气物理、气象探测等前沿研究提供了更精密的观测工具。

 

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