Web防注入的方法、装...
所属行业：网络（信息）安全技术领域：电子信息发布类型：已产业技术发布者：何...状态：已发布
发布日期：2025-10-10
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提出了全新的加密算法，或者采用了更智能的检测引擎（如语义分析、机器学习）来应对传统基于规则防护无法解决的问题。采用多轮变换表钥解构隐匿技术，在开放环境中实现数据安全加密，兼顾低成本与高安全性。融合多种检测引擎（特征、语义、机器学习等），构建智能防护体系，能精准识别并阻断多种Web攻击。将多种安全能力（DDoS防护、Bot管理、WAF、API防护）融合成协同解决方案，提供端到端的全面防护。采用智能语义分析引擎，能有效识别并拦截变形的攻击载荷，部署简便，支持一键安装和容器化。
技术背景：
Web安全是当今网络安全和信息安全的核心内容。据统计，目前最严重的Web安全威胁是跨站攻击、SQL( Structured Query Language，结构化查询语言)注入、DDoS(Distributed Denial of service，分布式拒绝服务)攻击以及零日攻击等，其中2011年数据库类的攻击高达44%，而SQL注入在数据库的攻击中是最主要的攻击方式之一。
当前业界对数据库方面的攻击的防范方法大都集中在SQL审计方面。在SQL审计方面，可以通过机器学习、语法分析或者业务分析等方式进行防御。在Web防注入技术方面很少有比较成型的方案。业界对于防注入问题的解决办法主要集中在特征匹配，如匹配特定的SQL关键字或特定的正则式。特征匹配方案被业界厂商广泛采纳，但存在不能防御未知等诸多缺陷。Web防注入的方法、装...采用智能语义分析引擎，能有效识别并拦截变形的攻击载荷，部署简便，支持一键安装和容器化等诸多技术。
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