推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 一种三维BIM图像的实...专利主要针对BIM模型数据量过大导致终端设备性能不足的问题。该专利通过参数化图形数据和多级数据处理的方式，实现了BIM数据的轻量化，让三维BIM图像可以在智能手机、平板电脑等性能较低的移动终端上流畅运行。传统的BIM模型数据量巨大，在移动设备上运行非常困难。技术核心价值在于它通过一系列创新方法，显著减轻了三维BIM模型对硬件设备的负担，从而让BIM技术能在更广泛的场景中顺畅使用。解决超高层、超复杂建筑BIM模型数据量巨大，导致在智能手机、平板电脑等终端设备上性能不足、无法流畅运行的问题。BIM模型数据量大，受限于终端设备性能，限制了BIM的使用场合，无法充分发挥其效用。采用参数化图形数据和分级处理，实现了BIM数据的轻量化，降低了对终端设备的性能要求，扩大了BIM应用范围。 技术创新价值与意义：推动BIM技术普及与落地：通过降低对终端设备性能的要求，使得施工、管理等一线人员能够更方便地在移动设备上使用BIM模型，有助于BIM技术从设计端向建造和运维端渗透，打破信息孤岛。提升行业效率：技术的轻量化特性与实时生成能力，契合建筑行业对全过程、全生命周期协同管理的需求，为BIM数据在建筑全生命周期中的应用提供了技术支撑。软硬件结合的协同创新：该方案通过软件算法的优化来弥补硬件性能的不足，展现了通过软件创新挖掘硬件潜力的思路。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 数智化软件全生命周期质量管控关键技术及平台 随着技术进步和产业升级，软件开发与运维的环境正经历深刻变革。企业在引入人工智能、物联网、云计算等前沿技术的过程中，面临着软件系统日益复杂化的挑战，同时，市场对加速开发周期、无缝部署与持续集成的需求不断增加，进一步加剧了软件开发与运维的复杂性。软件企业存在过程管控精细化程度不足、数据追溯困难、研发质量欠佳、响应速度迟缓等软件开发和质量管理的难题。数智化软件全生命周期质量管控关键技术及平台从软件全生命周期管理、测试云平台建设、智能化测试水平提升等方面出发，增强软件开发和测试的集成化和智能化水平，提升软件质量保障活动的效率，助力保障和提升软件质量。 具有如下特色：一．覆盖软件过程资产、软件过程数据和软件过程文档的软件过程管理系统，可以支持 GJB5000B 二级各实践域的管理实践的运用，功能上覆盖软件研发过程的全生命周期管理。同时打通工具链条，消除信息孤岛，使数据在工具间真正流动起来，建立各制品数据关联关系。提供开放的智能服务框架，对开发过程中各工具产生的制品数据进行主动挖掘和深度加工，建立智能服务以提高软件开发和效益和质量。二．融合测试需求可视化刻画与交互、测试环境按需柔性构建、测试任务统一管理与调度等功能的云测试服务。通过测试环境的智能推送服务提供典型测试组合的模板，为用户提供自定义测试环境的功能，根据当前环境和安装的测试工具向用户推荐相应的测试用例。根据用户刻画的测试需求或历史环境镜像，实现测试环境的按需柔性构建，提高测试过程准备及执行效率的同时，保证测试环境的持续一致性，并提供测试资源按需回收能力，提高资源复用能力。面向云测试环境的任务调度框架，实现了静态级、产品级、集成级、应用级等多级别测试任务的管理和测试工具等资源的调度。在测试执行过程中动态管控测试任务的执行状态，出现异常时提供自动修复功能，保障测试任务能够按照预期完成。测试执行结束后支持测试报告自动化生成, 生成的测试报告符合相关规定。三．提供多维质量特性测试验证的测试工具集、以及工具与云的融合。提供鲁棒性、功能性、标准符合性、兼容性、软件质量分析工具、应用基准等工具的能力，实现对特性软件多维度的测试验证。形成多级工具云化服务，满足运行环境封装、工具深度云化等不同需求。通过扫描工具包，形成工具的依赖树，将测试工具与所有的依赖重新封装，提供面向不同架构的一键部署工具包；通过升级改造现有测试工具，充分利用资源服务、过程服务、数据服务，有效促进工具的重用性，有效促进工具的能力提升。提供鲁棒性、代码质量分析、应用基准及其他测试工具各个版本的一键部署安装包。四．数据驱动的测试引擎能够支撑“自动化、知识化、智能化、专业化”的测试服务。通过数据规律挖掘隐藏缺陷，提升测试效率。基于原始测试数据的积累，采用人工智能、知识图谱技术提取、挖掘数据内在连接关系，形成测试过程知识，实现“数据->信息->知识->智能”转化链条，基于测试设计的智能匹配算法，分析测试需求、测试准则、类似测试组合的历史故障模式特征，自动推送测试内容和方法。依据已规划好的测试环境，分析比对知识库中的历史数据，找到相同或相似的测试环境及其设计的测试用例和安装的测试工具，推送相关的测试用例和测试工具部署方案供用户选择。针对测试过程中出现的异常难以定位、修复的问题，提供异常修复方案智能推送服务，在出现异常时提取异常信息中的关键字，自动比对知识库中的历史数据，找到相同或相似的若干异常及其对应的解决方法，推送相关的异常描述和解决方法供用户选择。相关成果“软件过程服务技术及集成管理系统”获得国家科技进步二等奖。相关技术发表高水平学术论文50余篇、专利近10项。在软件工程领域旗舰会议ICSE（国际软件工程大会）荣获ACM杰出论文奖、软件可靠性相关著名会议QRS荣获IEEE最佳论文奖、软件程序理解相关著名会议ICPC荣获ACM杰出论文奖。已经应用于航天、军工、金融等领域，服务于某关键领域系统的测试和质量保障工作。软件架构图 技术成熟度：中试 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 随着人工智能技术的进步与多模态交互需求的增加，草图编辑与智能检索平台正在经历快速发展。用户对图像、文本、语音、草图等多种数据形式的处理需求不断增长，驱动了多模态交互平台的创新与应用。当前的技术难点在于实现对草图的精准识别、文本检索的高效匹配，以及场景的智能补全。多模态笔式界面草图交互编辑关键技术及平台旨在提供集成化、多样化的草图编辑和检索功能，提升用户交互体验和编辑效率。平台主要具备以下特色：一、基于动态图神经网络的草图识别与分割技术，通过草图识别与分割技术，实现草图元素的精准识别与智能分类，提升草图识别的效率与准确性。该技术能根据输入的草图自动分割图像区域，识别出不同的草图结构、类别，支持对结构化草图和场景草图两种形式的草图进行笔画级别的智能编辑，可以根据草图类别自适应地提供结构修改、选择、收起展开等辅助功能，为后续的检索和编辑操作提供识别基础。二、基于扩散模型的草图文本检索图像视频技术，通过全局-局部注意力机制和扩散模型，将草图与文本数据进行匹配，实现高效精准的图像和视频检索。用户可以通过输入草图和文本组合，快速获得候选检索结果。该技术能够将草图与图像/视频内容之间的相似度进行深度挖掘，从而提供个性化、精确的检索服务。三、基于对抗网络的场景草图自动补全算法：在绘制过程中存在大量非完整草图，设计人员创作过程的中间草图、物体遮挡等。结合草图补全与草图识别任务，提出一套智能草图补全方案，使用级联模型，重复利用前一阶段的信息进行补全；构建多任务模型，以草图补全为主任务，草图识别为辅助任务。通过对抗网络技术，实现场景草图的自动补全，提升草图编辑的连续性和完整性。该算法基于用户输入的草图信息，自动预测并生成缺失部分，确保草图的连贯性，增强草图内容的丰富性。同时，自动补全功能显著提升了草图编辑效率，减少用户手动操作的需求。四、基于大模型的多模态智能编辑系统，多模态智能编辑系统是该平台的核心，支持多种输入方式，包括语音、文本、草图、图像等，实现多模态数据的综合处理和分析。平台集成了草图识别、智能检索、自动补全、个性化生成等多种功能，为用户提供了高度个性化和智能化的编辑体验。该系统不仅支持高效的笔式界面交互，还利用大模型的能力实现语音和文本对草图的智能编辑，显著提升了编辑和交互的效率。例如，当用户输入草图和一段描述文本时，系统能够将两者的特征进行匹配，并依据多模态信息精准编辑草图。使得系统能够更好地理解用户的意图，提供更加精确的检索和编辑服务，从而显著提升了用户体验，使操作更加直观和高效。项目研究团队是一支多通道人机交互、智能交互界面、多模态数据融合及可视分析、人机协同、人机信任、认知计算等领域拥有深厚积累和创新能力的精英团队。项目团队先后承担并完成了多项与本项目相关的国家级重点课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等，相关成果获得2019“牛顿奖”中国奖。长期以来，团队专注于探索前沿技术，致力于解决复杂的多媒体数据处理与交互问题，特别是在手绘草图识别、视频内容分析与可视化、以及情感智能计算等方面取得了显著成果，发表多篇高质量论文于国际著名期刊和会议IEEE TVCG 、IEEE TMM、IEEE TIP、IEEE TAC、CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、IJCAI、IEEE VIS等。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。

推广标签： 团队组织 技术专家 科技成果 查看更多... 随着互联网信息的飞速发展，信息化应用早已引入并应用到各行业的管理领域，尤其是青少年教育学习模式，所以拥有一套完善并适合自身特点的防护信息化管理与应用系统，为保证青少年有个轻松愉快、安全和谐的上网环境，培养青少年良好的上网习惯，党中央国务院多部门曾提出，保护好青少年网络安全、防止沉迷于游戏网络已上升到国家战略层级。基于 ，应用方面 “爱学习”已将数万所学校学习平台搭建完毕，适时开放平台内有优生分享学习经验、名师公益辅导点评学习方法，内置国学、唐诗、宋词等学习内容。 软件用于防止孩子沉迷游戏、不良网站，是帮助家长管理孩子使用手机学习的工具，可提升孩子学习效率，让孩子养成正确使用手机的良好习惯。家长托管远程管家后，远程管家代替家长职责对孩子手机进行保密管控。家长可预先为孩子设置多个安全区域，一旦孩子到达或离开已开启的安全区域家长端即收到警报信息。实时定位，随时查看孩子的实时位置，可直接导航至孩子当前位置，按日查询孩子当日的历史轨迹。远程截屏，经过同孩子协商同意可随时截取孩子手机的屏幕信息，随时监督孩子使用手机的状况。时间管理，家长可以周为单位，每天对孩子设备设置可使用的时间，可设置多个可使用的时间段。家长可对孩子设备上的应用软件进行管控，控制孩子使用应用软件的使用时长。 有关权威发布报告显示，我国青少年网民规模为3亿之多，其中把玩游戏作为主要休闲活动成瘾达64.2%。互联网上与很多不健康的内容让广大青少年受到许多不良影响。怎样防止青少年沉迷网络？如何平衡青少年对电子设备的依赖与高效学习？新款集防沉迷高效学习、家校共育功能于一体的创新产品、“防沉迷·爱学习应用管理系统”旨在通过科技手段，为青少年打造一个更健康、更积极的学习与成长环境。 这是一款通过超强技术语言、技术工具和算力，将学生端内网和外网进行“一刀切”、可以在学生们上网学习期间关闭所有游戏和不良网站的超强型网络技术平台，通过对软件技术的开发，具备多种科学、合理、灵活的功能，不仅可以远程管控学生们的学习时间，还实时定位、远程截屏、保密管理等，不仅可以阻止干扰、侵袭，还有实施定位、截屏发送、管理时间、电子围栏等诸多功能，经过应用，反响强烈。 例如，时间管理，以周为单位，家长可以每天对孩子设备设置可使用的时间，可设置一个，或者多个可使用的时间段；截屏功能，随时关注孩子使用手机情况，经过同孩子协商同意，可随时截取孩子手机的屏幕信息了解学习情况；实时位置定位，可直接导航至孩子当前位置，按日查询孩子当日，或往日轨迹。电子围栏，家长可预先为孩子设置多个安全区域，一旦孩子到达，或离开已开启的安全区域，家长端即收到警报信息。总之，先进强大的智能化技术，呵护孩子身心愉悦地生活、学习。 本页信息基于公开资料整理，仅供参考。不构成任何形式的投资或决策建议，其真实性、准确性均不作担保，请谨慎甄别！对接核心提示：确认技术团队需具备明确的转化意向与初步的产业化路径。对接前，强烈建议完成专业的专利侵权风险分析（FTO）与稳定性分析。未提供有效联系人的信息无法启动对接。